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En 2025, les agents d'intelligence artificielle restent l'une des approches les plus prometteuses pour résoudre des tâches complexes à l'aide de grands modèles linguistiques. Ces agents sont autonomes et capables de sélectionner eux-mêmes divers outils pour accomplir les tâches qui leur sont confiées. Cette approche permet d'obtenir des résultats avec moins d'implication humaine et une meilleure qualité. Elle ouvre également la voie à la découverte de méthodes plus origina

Le développement des réseaux neuronaux génératifs s'est considérablement accéléré ces dernières années. Ils sont devenus nettement plus rapides et plus précis dans leurs réponses et ont appris à raisonner. Cependant, leurs capacités sont encore fondamentalement limitées par leur architecture. Par exemple, chaque LLM existant au moment de la rédaction du présent document a une date limite de connaissance. Cela signifie que chaque jour qui passe, un tel LLM devient plus susc