Applications et Guides

Initialement créé par l'équipe Machine Intelligence de Google Brain, TensorFlow a été conçu pour l'apprentissage automatique et la recherche sur les réseaux neuronaux. Ce système flexible et évolutif fonctionne sur diverses plateformes à l'aide de différents accélérateurs, tels que les GPU, les NPU et les TPU. Il fournit un support solide pour la formation et le développement des réseaux adversaires génératifs (GAN). Ces architectures sophistiquées de réseaux neuro

Keras est une bibliothèque de réseaux neuronaux de haut niveau écrite en Python qui s'exécute au-dessus de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano ou PlaidML. Elle a été conçue pour permettre une expérimentation rapide des réseaux neuronaux profonds. Keras a commencé comme une bibliothèque offrant une large gamme d'abstractions pour simplifier les interactions avec les réseaux neuronaux. Au départ, elle prenait en charge plus

PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique open-source développée par le laboratoire de recherche en IA de Facebook. Elle est principalement utilisée pour des applications d'apprentissage profond et d'intelligence artificielle.

PaddlePaddle, créé par le plus grand moteur de recherche chinois Baidu, se positionne comme une alternative plus conviviale à DSSTNE (Amazon), TensorFlow (Google) et CNTK (Microsoft). Il s'agit d'une plateforme de R&D axée sur les réseaux neuronaux. En huit ans d'existence, PaddlePaddle a attiré plus de 4 millions de développeurs et plus de 157 000 entreprises utilisent les produits développés sur sa plateforme.