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PyTorch pour Windows

Avant de commencer à installer PyTorch, vous devez installer l'interpréteur Python et Microsoft Visual C++ Redistributable. Ouvrez un navigateur web et accédez à la page de téléchargement de Python. Trouvez la dernière version de Python 3 et cliquez sur le lien :

Download Python release

Faites ensuite défiler la page et cliquez sur Windows Installer (64-bit):

Select binary

Ouvrez le fichier téléchargé pour procéder à l'installation :

Run the installer

Cochez la case Add python.exe to PATH et cliquez sur Install Now:

Select Install Now and Add to PATH

Attendez une minute pour que le processus d'installation se termine :

Python setup process

Vous pouvez optionnellement Disable path length limit si vous prévoyez d'utiliser des noms longs qui pourraient dépasser les limites de MAX_PATH:

Python setup complete

Installer MS Visual C++

Ensuite, téléchargez Microsoft Visual C++ Redistributable en utilisant ce lien et cliquez sur le programme d'installation :

Run Microsoft visual C++ redistributable installer

Vous devez cocher la case I agree to the license terms and conditions et cliquer sur le bouton Install:

Visual C++ accept EULA

Après quelques secondes, ce logiciel sera installé et vous pourrez Close l'installer :

Visual C++ installation complete

Maintenant, tout est prêt pour l'installation de PyTorch. Cliquez sur le bouton Start et tapez cmd sur le clavier. Faites un clic droit sur Command Prompt et sélectionnez Run as administrator dans le menu contextuel :

PyTorch install using PIP

Installer PyTorch

Exécutez la commande suivante :

pip install torch torchvision

Si vous souhaitez installer une version spécifique de PyTorch, vous pouvez la spécifier lors de l'installation :

pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0

Une fois l'installation terminée, vérifions que PyTorch fonctionne correctement. Exécutez la commande suivante pour ouvrir l'interpréteur Python :

python

Tapez ces deux chaînes de caractères, en terminant votre saisie par la touche Enter:

import torch
print(torch.__version__)

Si vous obtenez un résultat comme celui-ci, cela signifie que PyTorch a été installé correctement :

2.0.1+cu117

Voir aussi:



Mis à jour: 26.03.2025

Publié: 22.01.2025