NVIDIA® RTX™ 50 : attentes et réalité
The highlight of CES 2025 was NVIDIA® CEO Jensen Huang’s speech. The revelation of new GPU specifications within minutes caught many off guard. In this article, we’ll examine how expert predictions matched the actual announcements.
Examinons tout d'abord la gamme. La série RTX™ 40 a été lancée avec 6 modèles, allant de la RTX™ 4060 à la RTX™ 4090. Alors que beaucoup s'attendaient à une gamme similaire pour la série RTX™ 50, cela ne s'est pas produit. Au lieu de cela, la famille RTX™ 50 ne comprend que 4 modèles : RTX™ 5070, RTX™ 5070 Ti, RTX™ 5080, et RTX™ 5090. Nous pourrions voir les RTX™ 5050 et RTX5060 à l'avenir, mais aucune source officielle n'a encore vérifié ces cartes graphiques.
Processus technologique
La loi de Moore, l'observation empirique selon laquelle "le nombre de transistors dans un circuit intégré double environ tous les deux ans", est souvent considérée comme n'étant plus pertinente pour les performances des puces. Depuis 2022, Jensen Huang a déclaré à plusieurs reprises que la loi de Moore était morte. Il a proposé un nouveau concept qui met l'accent sur le développement simultané de l'architecture, des micropuces, des bibliothèques de logiciels et des algorithmes.
Ce changement nous permet de nous concentrer sur les performances globales du système plutôt que sur le seul nombre de transistors. Le concept d'efficacité informatique a suscité des discussions permanentes au sein de la communauté technologique. Bien que les points de vue sur ce sujet varient, l'industrie est clairement confrontée à des obstacles physiques et économiques qui l'empêchent de poursuivre la miniaturisation.
Examinons la nouvelle génération de technologie de traitement des GPU. La présentation ne l'a pas spécifiquement mentionné, mais toutes les cartes de la génération précédente ont été construites sur le processus 4N. The RTX™ 50 series uses a different 4NP process technology. En même temps, il est important de comprendre que 4N et 4NP ne sont que des noms marketing. Les transistors eux-mêmes conservent une taille de 5 nm.
La technologie améliorée du processus 4NP permet principalement une plus grande densité de transistors sur la puce et des vitesses d'horloge plus rapides. Alors que les experts avaient prédit que la RTX™ 50 utiliserait la même technologie de traitement que la RTX™ 40, ils se sont techniquement trompés, mais pas de beaucoup, puisque la taille des transistors reste inchangée et que TSMC continue d'être le fabricant.
Nombre de cœurs
Avant la sortie de la série RTX™ 50, de nombreuses fuites de données ont révélé les caractéristiques de base du GPU. Les premiers rapports d'initiés datant de juillet 2024 suggéraient que le vaisseau amiral comporterait 24 576 cœurs, 192 cœurs de Ray-tracing et 768 cœurs de Tensor. Toutefois, des fuites ultérieures ont ajusté ces chiffres à des valeurs plus réalistes.
La RTX™ 5090 finale a été livrée avec 21,760 CUDA® cores (contre 16 384 pour la RTX™ 4090), 170 Ray-tracing cores et 680 Tensor cores. Cette évolution s'inscrit dans la stratégie récente de l'entreprise, qui consiste à augmenter les performances non seulement en augmentant le nombre de transistors, mais aussi en optimisant l'architecture de manière globale.
Mémoire
L'utilisation de la mémoire GDDR7 par les nouveaux GPU n'est pas une surprise. Les experts du secteur avaient prédit cette évolution en 2024 après que les trois principaux fabricants (Samsung, Micron et SK hynix) eurent présenté successivement leurs prototypes GDDR7. NVIDIA® a été généreux dans la distribution de la mémoire : le modèle de base RTX™ 5070 comprend 12 GB GDDR7 sur un bus 192-bit, tandis que le modèle RTX™ 5070 Ti and RTX™ 5080 comprend 16 GB GDDR7 sur un bus 256-bit. En haut de gamme, le modèle phare RTX™ 5090 est accompagné d'une énorme mémoire 32 GB GDDR7 sur un bus 512-bit.
Les experts avaient initialement prévu que le débit maximal de cette configuration de mémoire serait de 1,5 Tbps. Cependant, la réalité a dépassé ces attentes, achieving a throughput of 1,7 Tbps. Cette amélioration spectaculaire profite principalement aux capacités de traitement de l'intelligence artificielle du GPU plutôt qu'aux performances des jeux. La combinaison d'une capacité élevée et d'une mémoire rapide de la nouvelle génération est particulièrement précieuse pour les grands modèles de langage et les réseaux neuronaux génératifs.
Technologies
Pour les joueurs
Le ray tracing en temps réel est devenu l'une des technologies GPU les plus révolutionnaires, marquant le début de la gamme RTX™. Pour de nombreux consommateurs, cette fonctionnalité a été un facteur clé dans leur décision d'achat. Dans les cartes de la série RTX™ 50, la version 4 de DLSS (Deep Learning Super Sampling) pourrait jouer un rôle tout aussi important. Cette technologie augmente considérablement les performances du GPU dans les jeux grâce à son approche de rendu d'images hybrides.
Lorsque DLSS est activé, au lieu de rendre chaque image de manière conventionnelle, certaines images sont générées en temps réel à l'aide de l'IA. Alors que les premières versions de cette technologie ne permettaient que d'augmenter la résolution des images, DLSS 3 a introduit une capacité plus avancée : pour chaque image rendue de manière conventionnelle, il est possible de générer une image supplémentaire créée par l'IA.
DLSS 4 génère trois images créées par l'IA pour chaque image rendue de manière traditionnelle. This significantly increases the frame per second (FPS) without putting heavy load on the GPU. L'IA analyse les mouvements de l'objet et de la scène pour s'assurer que les images générées correspondent étroitement aux images rendues de manière conventionnelle.
Cela soulève une question importante : comment gérer le décalage d'entrée ? Étant donné que la génération d'images prend du temps, chaque itération augmente le temps de réponse. Une image fluide avec une réponse lente aux actions du joueur peut avoir un impact important sur l'expérience de jeu. To address this, NVIDIA® has improved their Reflex 2 technology alongside DLSS to minimize latency.
En particulier, Frame Warp a été intégré au système. Cette technologie réduit la latence des jeux en mettant à jour les images rendues avec la dernière entrée de la souris juste avant l'affichage. Elle améliore à la fois la compétition multijoueurs et la réactivité des joueurs individuels.
Pour les créateurs de contenu
La série RTX™ 50 n'est pas seulement destinée aux jeux. Les créateurs de contenu vidéo trouveront une valeur significative dans ces nouveaux GPU. Le modèle phare RTX™ 5090 est équipé de 3 encodeurs et de 2 décodeurs, contre 2 encodeurs et 1 décodeur pour la RTX™ 4090. Ces composants ont été améliorés grâce à un développement collaboratif avec les leaders de l'industrie : Adobe, Blackmagic Design, ByteDance et Wondershare. As a result, the RTX™ 5090 renders video 60% faster than the RTX™ 4090 and four times faster than the RTX™ 3090.
Au-delà des améliorations de la vitesse brute, la qualité a également été améliorée. The 9th generation NVENC encoder delivers 5% better quality in HEVC and AV1 tasks. The AV1 Ultra Quality mode achieves better data compression while maintaining image quality, reducing file sizes by 5%. Cela signifie un rendu vidéo plus rapide sur la RTX™ 5090, et une réduction du temps entre l'édition et la production.
Conclusion
Avec un recul de six mois, les prévisions et les attentes des experts se sont révélées trop optimistes. À mesure que la date de sortie approchait, il est devenu évident que les nouveaux GPU offriraient plus que de simples unités de calcul supplémentaires. The key innovation would be new optimization and AI technologies enhancing existing frame rendering systems.
Au CES 2025, lors de la présentation de la série GPU 50, une nouvelle ère de l'IA a été dévoilée. Cette vision dépeint un monde où les assistants numériques et les robots gèrent des tâches complexes. Au cœur de ce monde se trouverait un écosystème combinant des supercalculateurs pour l'entraînement à l'IA, des accélérateurs d'inférence abordables pour les appareils grand public et des logiciels polyvalents fonctionnant à la fois localement et dans le nuage. Si l'étendue de cet avenir reste incertaine, une chose est sûre : nous sommes sur le point de transformer la science-fiction en réalité.
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Voir aussi:
Mis à jour: 12.08.2025
Publié: 23.01.2025
