Installer les pilotes NVIDIA® et CUDA® pour la série RTX® 50

Le lancement de la série RTX® 50 a été l'un des points forts du premier trimestre 2025. Ces nouveaux GPU offrent une puissance nettement supérieure, ce qui permet aux utilisateurs d'améliorer leurs capacités de calcul dans de nombreuses applications. Après avoir soigneusement comparé les spécifications de la RTX® 5090 avec celles de son prédécesseur, la RTX® 4090, nous allons maintenant examiner comment ces nouveaux GPU affectent l'installation des pilotes et du kit d'outils NVIDIA® CUDA®.

Pilotes NVIDIA®

Ubuntu 22.04

Les GPU de la série RTX® 50 nécessitent la version 570.xxx.xx des pilotes ou une version supérieure. Les versions antérieures ne sont pas prises en charge. Cela signifie que les méthodes d'installation standard ne fonctionneront pas. Pour résoudre ce problème, vous pouvez utiliser le programme d'installation NVIDIA®.

Commencez par installer quelques prérequis :

sudo apt -y install gcc make

Puis téléchargez l’installateur depuis le site officiel :

wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/570.124.04/NVIDIA-Linux-x86_64-570.124.04.run

Rendez le fichier exécutable :

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-570.124.04.run

Commençons à installer le pilote :

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-570.124.04.run

Il y a un point critique à noter : si vous sélectionnez le pilote propriétaire lors de l'installation initiale, l'installation semblera correcte, mais après le redémarrage, vous recevrez une erreur "Aucun périphérique n'a été trouvé". Pour éviter cela, choisissez plutôt l'option MIT/GPL, qui installera le pilote open source avec succès.

Une fois l'installation terminée, redémarrez le serveur :

sudo shutdown -r now

Ubuntu 24.04

Actuellement, l'utilitaire ubuntu-drivers ne reconnaît pas la RTX® 5090 ou ne propose pas l'installation du dernier pilote. Cependant, vous pouvez l'installer manuellement en utilisant deux méthodes. La première méthode utilise le référentiel du système d'exploitation :

sudo apt install nvidia-driver-570-server-open

Lorsque vous installez le paquet nvidia-driver-570-server, vous devez inclure le postfixe open. Sans cela, le système ne sera pas en mesure d'identifier le GPU et affichera le message d'erreur "No devices were found".

Après l'installation, vous devez redémarrer le serveur à l'aide de la commande :

sudo shutdown -r now

La seconde méthode utilise le programme d'installation et suit le même processus qu'Ubuntu 22.04.

NVIDIA® CUDA®

Vous devrez d'abord choisir la version de NVIDIA® CUDA® Toolkit à installer. Bien que les applications PyTorch fonctionnent de la même manière sur les versions 12.4 et 12.8, la version 12.8 est recommandée pour les fonctionnalités avancées et les algorithmes d'apprentissage automatique optimisés, car elle prend entièrement en charge la série RTX® 50. L'installation nécessite simplement l'ajout du dépôt NVIDIA®.

Téléchargez le fichier pin spécial :

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-ubuntu2404.pin

Placez-le dans le répertoire de travail du gestionnaire de paquets APT :

sudo mv cuda-ubuntu2404.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

Téléchargez la copie locale du référentiel NVIDIA® CUDA® Toolkit :

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local_12.8.1-570.124.06-1_amd64.deb

Installons le référentiel à l'aide de l'utilitaire dpkg

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local_12.8.1-570.124.06-1_amd64.deb

Ajoutez la clé GPG au référentiel Ubuntu pour garantir un accès correct au référentiel :

sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

Mettez à jour le cache des paquets et exécutez l'installation :

sudo apt-get update && sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-8

N'oubliez pas de redémarrer le serveur :

sudo shutdown -r now

Voir aussi:

• Qu'est-ce que CUDA®
• Installer les pilotes NVIDIA® sous Linux
• Installer la boîte à outils CUDA® sous Linux